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采用小波进行图像消噪
- 数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差。-digital image in the selection process will be subject to regular noise pollution. Therefore, the
aa
- 实现巴特沃兹高通滤波器 实现频域滤波 实现空间滤波器功能-Realize Butterworth high-pass filter realize frequency domain filter realize spatial filter function
DIPDemo_vc6
- 点运算，几何变换，图像增强，频域滤波，彩色图处理，形态学变换，图像分割，特征提取，模式识别，-Point arithmetic, geometry transform, image enhancement, frequency domain filtering, colour image processing, morphological transformation, image segmentation, feature extraction, pattern recognition,
lipfit
- 此文件主要实现了冈萨雷斯的第二版数字图像处理中的 83-87页频域滤波的功能。-This document mainly implements the function of 83-87 page frequency domain filtering in Gonzalez s second edition of digital image processing.
PinYuLvBo
- 基于Matlab的频域滤波程序，用线波滤波器对图像的纹理噪声，椒盐噪声等进行滤除(Frequency domain filtering program based on Matlab)
smooth-filter
- 高斯频域滤波，各向异性滤波，低通滤波，作为图像平滑处理(gaussian filter in frequency field)
shiyan
- 利用0度和90度刺激下的内源性脑光学成像数据，获得大脑视觉皮层的方位功能柱，涉及的方法包括图像相减，叠加平均等； 对方位功能柱图像进行滤波处理，采用不同滤波方式（空域滤波和频域滤波）比较不同滤波下图像功能柱信号(Using the brain optical imaging data stimulated by 0 and 90 degrees, the functional column of the visual cortex of the brain is obtained. The
2018021018322890099408radon_ambiguity
- 基于Radon-Ambiguity变换的机动目标检测方法 首先用基于Radon--Ambiguity变换(RAT)的时频分析方 法估计多个目标的加速度并进行运动补偿,通过频域滤波对多目标进行分离并估计粗略的多普勒 频率(A maneuvering target detection method based on Radon-Ambiguity transform is first used to estimate the acceleration of multiple targets and
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
MATLAB教学视频：傅里叶变换的频域滤波详解
- 这个可以用来做结构动力学的反应,求解wilson-theta的(This can be used to respond to structural dynamics)
1stApp
- 这是一个适用于数字图像处理初学者的绿色编程软件，可以容易地添加代码进行图像放大、缩小、旋转等处理；也可以对图像进行时域和频域滤波（傅里叶变换已存在）。(This is a green programming software for beginners of digital image processing. It can easily add code for image enlargement, reduction, rotation, etc. It can also perform ti
Gammatone 滤波器的 Python 代码实现
- python代码分别实现了频域Gammtone滤波和时域Gammtone滤波器，频域滤波时参数USEFFT=1。其中MakeERBFilters函数产生了GT滤波器系数。输入为：采样频率、滤波器通道数、最小频率。输出为：n通道GT滤波器系数。(The python code implements frequency-domain Gammtone filtering and time-domain Gammtone filters, respectively, and the parameter
wk10
- 波数域算法又称为距离徙动算法（Range Migration Algorithm，RMA）或-算法，由Cafforio等提出。该算法分析距离处理后信号的二维频谱，通过二维频域匹配滤波进行相位补偿，在完成方位聚焦的同时完全校正距离徙动。由于其中的Stolt变换能克服SAR信号中距离徙动和SRC对斜距的依赖，因此波数域算法是一种理想的成像算法，尤其在处理大斜视角和长合成孔径的SAR数据时。但Stolt变换需要插值，降低了处理效率并引入额外的误差。(The wavenumber domain Algo
2337
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，滤波求和方式实现宽带波束形成，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。( Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Filtering summation way broadband beamforming, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, c
single-frequency-modulation
- CW脉冲信号通过匹配滤波器，有频域分析过程(single impulse)
LFM
- 接收线性调频信号，进行匹配滤波，实现时域卷积和频域卷积并计算两者的误差。(Linear frequency modulation signal is received and matched filtering is carried out to realize time domain convolution and frequency domain convolution and calculate their errors.)
脉搏波信号提取
- 对脉搏信号进行滤波处理后，再进行时域分析和频域分析，提取出脉搏信号的周期、峰值、频率等特征。(After filtering the pulse signal, time domain analysis and frequency domain analysis are carried out to extract the characteristics of pulse signal such as period, peak value and frequency.)
matlab
- 对有噪声的信号进行滤波处理，频域处理 哈哈哈哈哈哈考试成绩看(digital signal processing filter for singnal and noise)
卡尔曼滤波及扩展
- 描述一个卡尔曼滤波问题需要两个模型，一个是描述系统的状态方程，一个是观测方程，观测量通过观测方程与状态变量建立联系，由观测量估计状态值。与其他频域滤波器不同，卡尔曼滤波器不需要观测和估计的历史记录，可以直接在时域进行设计和使用，是一个时域滤波器，适用于处理实时数据。 对于一个运动模型，建立卡尔曼滤波模型，进行仿真，设已知初始时刻运动目标的真实位置和速度，并已知卡尔曼滤波使用的初始状态值，对该问题给出仿真；进一步分析该问题的稳态卡尔曼解，直接使用稳态卡尔曼滤波（滤波器）仿真该问题。
lmf
- 线性调频时域、频域波形，匹配滤波、波束形成、模糊函数等一系列基础代码(Linear frequency modulation time domain, frequency domain waveform, matching filter, beamforming, fuzzy function and a series of basic codes)